잼민아이의 인공지능 강의 노트 잼민아이의 인공지능 강의 노트

서론딥러닝은 인공지능(AI) 분야에서 가장 혁신적인 기술 중 하나로, 특히 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 보였습니다. 이번 글에서는 딥러닝의 발전 과정을 주요 모델들을 중심으로 상세하게 설명하겠습니다. 각 모델의 핵심 기여와 발전 과정을 이해함으로써 딥러닝의 역사와 현재를 파악해봅시다.초기 모델: LeNet배경LeNet은 Yann LeCun과 그의 동료들이 1990년대 초에 제안한 모델로, 딥러닝의 초기 연구를 대표합니다. LeNet-5는 특히 손글씨 숫자 인식(MNIST 데이터셋)에서 성공적으로 적용되었습니다. 주요 기여컨볼루션 레이어의 도입: LeNet은 Convolutional Layer를 도입하여 이미지 데이터의 공간적 계층 구조를 효과적으로 학습했습니다..